活塞混凝土分配器的工作原理是什么?

人工神经网络(ANN)是人脑神经系统的数学模拟,是模拟人类神经系统传输和处理过程的人工智能技术。混凝土分布机的最大特点是:自组织和自学习能力;一定的概括能力;较强的容错能力;信息的并行处理和分布式存储。神经网络故障诊断问题可以看作是模式识别问题。测量一系列过程参数,然后用神经网络将测量空间映射到故障空间,实现故障诊断。可以看出,具体的混凝土布料机分配器适用于故障诊断有三个原因。(1)训练好的神经网络可以存储过程知识,可以直接从定量和历史故障信息中学习,可以根据对象的正常历史数据训练网络,然后将该信息与当前测量数据进行比较以确定故障。(2)混凝土摊铺机有能力滤除噪音,并在噪音存在时得出正确的结论。它可以训练神经网络来识别故障信息,以便在噪声环境中有效地工作。这种滤除噪声的能力使得人工神经网络适用于在线故障检测和诊断。学习后,如果系统结构发生变化,需要添加新的样本重新学习。(3)神经网络具有区分故障原因和类型的能力。

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